2024 虛擬專案 – 軟體組
Problem Statement
Google 正推出以 Gemini Advanced 為基礎的 GenAI Premium 訂閱服務，適用於企業客戶和一般消費者。Google Gemini 產品團隊的首要目標是在全球不同市場、不同產業中拓展這個具有高成長性、高戰略意義的產品。請作為 Google Gemini 產品團隊，制定向 Google C-Suite 報告如何於一年內提升 Gemini Advanced 全球訂閱數 2 倍增長的 Annual Business Plan。
Review 1
軟體組本次專案目標為提出在一年內提升 Gemini Advanced 全球兩倍訂閱數增長的策略提案，最終將達成該目標的 Annual Business Plan 交付給 Google C-Suite。
在 Review 1 ，軟體組首先藉由分析 Gen AI 市場 、Google As-Is，識別出 Google Gemini 現有的優勢以及商業模式以建構增長，並執行了以下三大里程碑：
識別高潛力地區：首先依照各地區的 AI Preparedness Index 與 Population 所組成的二維矩陣綜合分析，篩選出高潛力地區為北美、印度與歐盟。
建構分析框架：依照 Google Gemini 現有商業模式，區分為個人用戶市場與企業用戶市場，建構兩大市場潛在機會的分析架構。
估算潛在機會：透過量化資料的分析與推算，預估出 Gemini Advanced 於三大地區之企業端與個人用戶端可獲得的潛在訂閱數。
於下階段中軟體組將深入研究各地區與市場之競爭者與 Google 現況分析，並藉由辨識成功關鍵因素確立提升兩倍訂閱數增長需聚焦之關鍵市場，也將透過商業模式與合作夥伴分析，建構屬於該機會點之 GTM Strategies。
Review 2
軟體組接續 Review 1 將訂閱數增長機會點聚焦於最有潛力地區中符合已使用 Google Workspace 之企業用戶，並進一步研究「預估轉換 Gemini Advanced 比率」及「年留存比率」，以此更加精準的估計 Gemini Advanced 的潛在訂閱數。
在 Review 2，軟體組透過分析 Google 於企業用戶端各產品之現有商業模式、主要用戶對於 Generative AI by use case 之需求，將企業用戶市場進行優先級排序，鎖定「資通訊、金融、零售」三個產業為第一優先級中之主要企業用戶，並以此基礎估算第一優先級於三個產業中之潛在訂閱數為 14.7 M，確保第一優先級客戶量可達成專案目標。
綜上分析，軟體組將於 Review 3 深入分析第一優先級群體，並針對該群體擬定相應的年度策略、策略所需之資源、資源的投入成本及 ROI，以提出「在一年內提升 Google Gemeni 兩倍訂閱數」的 Annual Business Plan。
Review 3
軟體組接續 Review 2 將訂閱數增長機會點聚焦於符合特定標準之「零售、資通、金融業」之結論，於 Review 3 進一步識別可以滿足該客群的 Selling Points，並規劃與評估 2025 年的 Executive Plan 以及計畫所需資源。
在識別出 Gemini for Workspace 具備獨特的定位「一站式 Gen AI 工具」後，軟體組進一步研究出其相比於非一站式 Gen AI 工具，在「數位摩擦力、工作效率、TCO (Total Cost of Ownership)」中皆具備 25% 以上的顯著優勢；且在企業內部中 Gen AI 需求最高的「MKT&Sales 部門」中亦得以大幅降低成本，提升效率。
基於上述優勢，軟體組將策略聚焦於 Google 現有之企業用戶，並預計選定 915 間 Google 現有大型客戶， 將 Annual Execuitive Plan 切割成兩次銷售來進行逐步的滲透。
首次銷售時將鎖定 Gen AI 需求最高的「MKT&Sales 部門」進行推廣，預計達仇 7.5% 的企業滲透率。而針對二次銷售，Sales Team 將透過前一階段所得到的客戶資料，制定專屬於各企業的 Successful Use Cases 持續滲透，最終預計達成企業內部 12.5% 的平均滲透率，藉此達成年度目標 3.3M 的訂閱數增長。
Conclusion
團隊透過 Google 的 As-Is 分析以及 AI 工具市場調研，鎖定使用 Google Workspace 的 B2B 客戶作為首要目標，並進一步分析各國家及產業的潛力，制定優先接觸的客戶排序。
後續再制定年度商業計劃時，團隊從企業內部的功能部門機會點出發，以行銷與銷售部門作為切入點，展示 AI 工具在這些部門日常工作場景中的應用，並製作相關 Demo 進行首次銷售。
而當行銷部門成功導入並產生效果後，團隊將以該部門的成功案例作為範例，推廣至企業內部其他部門，進行二次銷售，進一步擴大覆蓋範圍，最終目標是在一年內實現訂閱用戶數成長兩倍。
Key Takeaways
經過虛擬專案的研究與執行，團隊分享 3 個 Key Takeaways：
C-Level Mindset：在專案過程中，我們訓練自己站在 C-Level 的 Scope 看待問題，學習如何從全局策略的高度評估專案的影響力與可行性。我們深入分析了企業在不同市場中的競爭優勢，進一步識別出能驅動業務增長的核心領域。例如在篩選一年內客戶的優先接觸順序時，我們結合了市場潛力、競爭態勢與資源配置等多方因素，並綜合考量了公司既有業務可帶來的綜效，精確鎖定最有潛力的客戶。這種「跳出細節、關注全局」的思維，讓我們在解決問題時具被更全面的決策者的視角。
篩選標準的設定技巧：在專案執行中，如何設定有效的篩選標準，找出我們應該優先觸及的客戶以確保達成專案目標，是專案中一大重要學習課題。我們首先界定影響潛力客戶排序的關鍵變數，包括行業特性、地區經濟規模與技術接受度等，並建立了一套量化指標，協助團隊快速篩選出具潛力的國家與產業。在此基礎上，我們學習到如何兼顧數據分析與實際情境，透過反覆驗證來調整篩選標準，以確保其符合專案目標的需求。這過程讓我們深刻理解到，篩選標準的設定不僅是數據的運用，更是邏輯與實務的結合，為後續優化資源分配提供了堅實基礎。
Data-Driven 的分析邏輯：專案執行過程中，從資料蒐集、清理到視覺化呈現，確保每個決策都有數據支持。例如，在進行市場調研時，我們整合內部數據與外部公開資訊，並透過數據建模來估算不同產業、部門可帶來的潛在效益，以幫助團隊在制定客戶優先策略更具邏輯性與說服力。除此之外，我們還在專案的回顧階段學習到如何用數據講故事，將原本複雜的分析結果以簡潔的圖表和具體數據呈現，讓決策者能迅速掌握核心觀點。這些經驗不僅提升了我們的數據分析能力，也讓我們理解到數據在商業策略中的關鍵價值。
