2025 虛擬專案 - Retail - NTU Consulting Club

在零售通路競爭與品牌行銷成本上升的背景下，品牌端對「更即時、更細緻、能直接連到通路成效」的數據需求快速增加。然而多數外部調研或通路數據仍存在顆粒度不足、更新不夠即時和難以落地成行動等限制。

Problem Statement

本小組作為大型連鎖超商內部策略團隊，旨在一年內盤點並整合集團既有數據資產，設計一套可行的數據變現 (Data Monetization) 商業模式與產品雛形。目標在創造新增營收（非本業收入）的同時，將數據能力轉化為可長期累積的競爭優勢。

SteerCo 1

SteerCo 1 階段，小組先盤點全家數據資產，涵蓋 B 端營運數據（物流、倉儲及報廢等）與 C 端會員數據（消費、行為及基本資料等），並以「提升營收」為前提，優先聚焦更具長期價值的自有會員數據。

在變現路徑上，小組先拆成兩個方向：

1. 推動本業收入（ To C，間接變現）
2. 發展新收入渠道（ To B，直接變現）

考量會員數已接近市場上限，新增成長空間有限，而「防止流失」牽涉因素多、難以只靠數據解，因此現階段小組將重心放在「提升現有會員活躍度」，並提出兩個推進方向：

1. 優化既有 OMO 服務：短期以提升使用人次與轉換率切入，並整理使用偏低的原因作為後續驗證假說。
2. 創造新場景誘因：釐清不同族群需求，找出高潛力場景延伸與合作模式，提升會員開啟 App 與使用服務的動機。

下一步，小組將進行會員分群與輪廓補齊，聚焦最具潛力的族群與情境，推演可落地的合作模式與推進節奏，同時平行探索 To B 直接變現的可行性。

SteerCo 2

SteerCo 2 階段，小組把變現目標更明確對準「解決品牌端痛點」的數據產品，並從全家既有數據中，優先聚焦物流/倉儲、交易、行為及支付等高潛力來源。

在客群與問題定義上，小組收斂了利害關係人，並歸納出其三個關鍵痛點：

1. 銷售數據細緻度不足

2. 外部調研數據不夠即時

3. 通路方案誘因不夠明確

基於此，小組提出以「對便利商店通路的依賴程度」作為分層邏輯，設計差異化的數據細緻度與服務型態，作為初步商模雛形。

下一步，小組將把方案推進到可落地的產品定義：具體化產品功能、定價策略與關鍵 KPI，並逐步完善整體數據變現策略。

SteerCo 3

小組將目標客群鎖定為「高通路依賴度」的飲食品牌商，並將解方具體化為兩個可規模化的商業模組：

數據洞察儀表板 (訂閱制)：提供即時銷售監控與會員行為分析，作為品牌商的日常決策工具。
專案式顧問服務 (效益分潤)：針對「新品上市策略」與「庫存去化優化」等具體場景，提供結合通路資源的落地方案。

在財務預估上，設定了具競爭力的訂閱門檻與分潤比例。預期首年可達成損益兩平，並在五年內創造規模化之累計營收。下一步將按「產品開發 → 業務試行 → 正式營運」三階段推進

Conclusion

在為期三個月的專案中，小組先盤點全家既有數據資產，並釐清「數據變現」的核心不單只是資料量，還有能否對外部品牌商的決策與成效產生可衡量的幫助。後續小組聚焦品牌端痛點，從數據顆粒度、即時性與通路成效追蹤等需求出發，逐步收斂出可落地的數據產品與服務模組，並提出相對應的定價與推進節奏。最終，小組建立一套可執行的數據變現策略藍圖，讓全家能在創造新增營收的同時，累積可長期擴張的數據能力。