本次臺大管顧社有幸邀請到現任 Uber Merchant Strategy Senior Manager 的 Jason Huang 來為我們進行分享，帶領我們從 Case Interview 的流程出發，深入探討每個環節的思考脈絡與應對方式，也提點了許多應用技巧，引導社員們建立面試所需的思考流程與應對能力！
一、為何要做 Case Interview？
過去 Case Interview 較常出現在顧問公司，但在外部顧問成本高昂的情況下，近年來有更多公司開始在招募過程中加入 Case Interview 環節，以強化內部的策略能力。除了提高求職面試成功率外，藉由練習解 Case，也能幫助我們養成結構解題、培養臨場應對與專業表達等能力。
二、Case Interview 的四大核心階段
1. 定義問題 (Problem Definition)
問題定義是整個流程的起點，目標是確保雙方資訊對齊，並找到足以拆解架構的關鍵資訊，使後續分析不失焦。在這個環節定義出問題與目標後，後續需時刻檢視每個步驟是否緊扣目標。這個階段包含兩個步驟：
① 問題回顧 (Recap)：以自己的方式快速闡述收到的資訊，確保不遺漏或誤聽。
② 釐清資訊 (Clarify)：提出幾個具體問題，獲取足以拆解架構的關鍵資訊，例如：
具體目標與限制：成功的指標、期望的規模和時效性等。
公司資訊：商業模式、營運模式和競爭者等。
前提與假設：公司過去嘗試經驗和法規限制等。
注意：問題定義必須是以事實為基礎，並以目標導向的心態，確保所有分析都緊扣核心目標。
2. 拆解問題 (Structure Problem)
架構拆解是問題解決過程中重要的一環，可以根據演繹樹 (Deductive Tree) 來幫助我們進行架構式思考：
① 根因拆解
將大問題拆解成多個小問題，從「結果指標」往下追溯到「驅動因子」，用結構化的方式一步步逼近真正的問題根源。
實務上，會先整理出一連串「現象」，通常是「名詞＋狀態」的形式，例如：利潤下降可能來自「營收下降」或「成本上升」。接著，根據這些現象建立假設，透過數據或訪談驗證，逐步排除不符合的可能性，最後鎖定最關鍵、最需要優先處理的根因。
② 點子發想
在完成議題拆解並釐清各項根因之後，接下來就是針對每一個根因，發想對應的解決方案。
這個階段的內容通常是「動作導向」的描述，例如「提升利潤」。也就是將前一階段的「狀態」轉換成「可以採取的行動」，變成「動詞＋名詞」，例如：營收下降 → 提升營收；成本上升 → 降低成本。如此一來，就能為每個根因建立一組具體可執行的行動方向，作為後續策略設計的基礎。
→ 核心方法
➊ MECE 原則
拆解問題時，以 MECE 原則為基礎。但在面試這種有時間壓力的情境下，可以優先確保結構清楚、沒有交叉重複，也就是先做到「相互獨立」，而「完全窮盡」則不必過度追求。
➋ 問題拆解方式
常見的拆解方式包括：水平展開的「加法」、縱向展開的「乘法」，以及對比式的特殊展開。
➌ 架構呈現方式
一開始可以先沿用一個固定骨架來練習，例如：問題 → 主架構拆解 → 細節拆解 → 假說 → 驗證資訊。等到解 case 比較上手之後，再逐步將「細節拆解」轉寫成更具體的假說，讓整體架構從單純列點，收斂成以假說為核心的思考。
3. 分析驗證 (Analysis & Verify)
在這個階段，目標是善用題目給定的數據與情境，透過圖表判讀與簡單估算，驗證前面提出的假說，並為後續解方提供量化基礎。
① 圖表解讀
判讀圖表時，重點不是逐一念出每個數字，而是用結構化方式說出自己「看見了什麼」與「可能代表什麼」，可以依照「朗誦標題 ⭢ 說明大趨勢 ⭢ 解釋細項 ⭢ 提出假說與下一步」的流程進行。
此外，Jason 也分享了閱讀圖表時的幾個觀察要點，例如：
跟自己不同時間點比較，判斷有無成長或惡化。
跟產業平均做比較，看公司相對表現是好是壞。
跟主要競爭者比較，思考表現差異的可能原因。
留意高點、低點和轉折點等特殊數值作為線索。
以上都能幫助我們針對圖表建立洞察，進一步有系統地歸納出與問題相關的關鍵訊息。
根據不同圖表類型，也各自有著重的分析要點，舉例而言：
② 數值估計（費米推定）
當題目沒有提供完整數據時，就會需要透過費米推定，利用架構、假說和簡單模型來推論出一個「足以支持決策」的大致數字，而不是追求精準答案。整體可以分成三個步驟：
➊ Precase：釐清前提
在進入計算前，先確認：
產業背景：產業特性、市場參與者與市場大致規模。
商業模式：營收或使用量的計算公式。
特殊情況：是否有季節性、成長或萎縮趨勢等。
➋ Problem Solving：選擇估算方法
常見有三種算法，可以視題目搭配使用：
需求面（Bottom-up）
由「需求」往上累加，先拆成不同種類的需求，再乘上各自的需求量後加總。
思路：消費者 × 單位消費量 × 時間。
如：估計「公館星巴克一週營收多少？」時，可先拆散戶（學生、上班族等）與企業客戶，再分別估算人次與客單價，最後乘上時長。
供給面（Top-down）
從總體經濟或上游產業的總量往下切，乘上目標區塊的比例。
思路：(GDP 或產業總產值 × 相關產品貢獻度) ÷ (單位價格 × 使用年限)。
如：估算「台灣一年賣出多少台電腦？」時，可從台灣 GDP 出發，乘上消費性電子產品占比，再乘上電腦在其中的貢獻度，最後除以單台電腦的價值與平均使用年限。
綜合型（經濟平衡）
以「供給 = 需求」的概念出發，適合用在估算供給者或設施數量等題目。
思路：總需求 ÷ 單位供給量。
如：估算「一間加油站一年能服務多少車輛？」時，可用加油站數量 × 單站供給量 = 車輛總數 × 平均使用量。
整體而言，綜合型與以需求面為主的拆法，通常較容易用生活經驗去想像，邏輯也相對清楚。純供給面的估算因為涉及較多相乘假設，誤差容易被放大，不建議在面試或正式文件中作為主要方法。
➌ Delivery：向面試官說明結果
在口頭說明費米估算時，可以注意幾點：
以 top-down 的溝通順序：先講結論，再簡要帶過主要假設與計算架構，避免過於糾結細節數字。
對結果做簡短評論：說明結果看起來是偏高、偏低，還是落在合理區間，以展現自己的 business sense。
提出下一步：試想如果有更多時間或資料，會怎麼驗證與優化這個數字，讓估算不只停在計算，而是連回真實決策情境。
③ 點子發想 (Brainstorming)
在完成分析與驗證之後，下一步就是根據結果發想解決方案，應遵守以下原則：
聚焦單一根因發想：點子應該對應到先前找出的根因，而不是針對一個過度寬泛的議題發散。同樣應符合 MECE 原則，且仍先以達到「相互獨立」為主。
以效率為基準排序：若有多個方案都能達成目標，應優先選擇最有效率的那一個。可以從三個面向評估：
財務效率：ROI 越高越好。
人力效率：所需人力越少越好。
時間效率：達成成效所需時間越短越好。
4. 方案交付 (Solution Delivery)
方案交付的重點，不是重新走一遍所有分析過程，而是用簡潔、結構化的方式，把結論、影響與行動講清楚。一個實用的結構可以是：
① Recap：一句話回顧問題與目標
用一兩句話重新點出這次要解的問題與成功指標。
② Solution：簡介解決方案
結論先行，直接說明「關鍵根因是什麼」以及「主要建議的解決方案」。
③ Supporting Facts：用三個重點證明方案合理
可以對應到三個層次：
➊ 根因真的存在
➋ 解決方案真的有效
➌ 解決方案是最有效率的
④ Next Step：明確的後續行動
具體交代「誰、在什麼時候、要做什麼」，例如短期內先從小規模試行開始，或先與特定部門對齊。
遵循這個架構，整個 Solution Delivery 就會既有說服力，又不顯得贅述。
透過這次社課，Jason 不只分享了 Case Interview 的四大階段與實用框架，更透過實際案例拆解與互動問答，讓社員們在當下就能把概念套用到具體情境中。相信在這堂紮實的課程之後，無論是在求職面試、專案報告或職涯發展上，社員們都能更有自信地面對各種複雜問題！
